来源 | 伯虎财经（bohuFN）
当苹果还在打磨其AI手机的雏形，字节跳动旗下的豆包却已悄然将构想变为现实。
近日，豆包正式推出其手机助手技术预览版。这款基于豆包大模型、与手机厂商在操作系统底层深度协同的AI助手，具备了“类人”理解与操作能力——不仅能听懂指令，还能自主调用多个应用完成复杂任务，真正实现“一句话搞定一整套流程”。
在官方演示中，用户只需说出“帮我比价并下单某款商品”，豆包便能自动打开各大电商平台，筛选最低价，并在支付环节暂停等待确认；又或者一句“安排去巴黎的行程”，它就能整合社交平台收藏夹、查找展览信息、预订机票，全程无需人工干预。这种跨应用、全流程的自动化执行，几乎复刻甚至超越了苹果此前在iPhone 16上描绘的AI愿景。
目前，由中兴通讯与字节跳动联合打造的努比亚M153工程样机已开启销售，定价3499元。尽管官方强调这只是面向开发者的技术验证机型，但二手市场上已有用户加价转售，热度可见一斑。
值得注意的是，字节跳动明确否认了自研手机的计划，转而强调其“生态合作”战略——通过将豆包助手嵌入不同品牌终端，以软件定义新一代智能入口。
这一策略背后，折射出全球科技巨头在AI时代对“超级入口”的激烈争夺：谁掌控了用户与设备交互的第一触点，谁就握住了未来生态的话语权。
01 “绕过APP”的新交互范式
回溯去年9月，苹果首次提出AI手机概念，设想Siri能代订机票、规划行程。然而时至今日，国行iPhone仍未全面上线相关功能，且内部也承认初版AI Siri表现未达预期。
相比之下，豆包选择了一条更激进的路径：不满足于“辅助”，而是直接“替代”用户操作。其助手深度集成于安卓系统底层，拥有跨应用调度权限，能像真人一样点击、滑动、输入，实现端到端任务闭环。
尤其在即将上线的Pro模式中，豆包还将引入“记忆”机制——用户只需一次设定偏好，后续任务即可自动沿用上下文，大幅减少重复指令。例如，在多次旅行规划后，系统会记住用户偏好的酒店类型、交通方式等细节，使交互愈发自然流畅。
支撑这一能力的，是两大关键突破：一是系统级权限打通，让AI助手真正“看见”并操控整个手机界面；二是字节在多模态理解上的深厚积累，使其能准确解析屏幕内容、语音指令与用户意图，实现“看懂+听懂+执行”的三位一体。
虽然类似AIAgent的概念早已存在，但豆包是首个在量产机型上实现全链路落地的案例。它没有造硬件，却用软件重新定义了硬件的价值边界。
02 软硬协同的迂回战术
字节的“硬件梦”由来已久。从Pico进军VR，到试水AI耳机Ola Friend，再到屡传自研手机的消息，其探索从未停歇。然而，Pico团队收缩、AI耳机销量惨淡，无不揭示硬件赛道的高门槛与高风险。
但AI终究需要“肉身”。无论是手机、耳机还是汽车，只有嵌入真实终端，大模型才能接触真实场景、获取实时反馈，并与物理世界深度耦合。
正因如此，字节选择了更灵活的“借船出海”策略：不亲自造船，而是为他人之船装上智能引擎。通过与中兴等厂商合作，豆包得以快速切入终端市场，既规避了硬件制造的重资产投入，又牢牢把控了交互入口。
这种模式并非孤例。谷歌与三星、Gemini与安卓阵营的合作逻辑如出一辙——大模型公司提供“大脑”，手机厂商提供“躯体”，双方各取所需。
对手机厂商而言，自研大模型虽是趋势，但在推理速度、多模态理解、任务泛化等维度仍难匹敌头部玩家。与其闭门造车，不如引入成熟AI能力快速提升产品竞争力。
而对字节来说，与其在红海中硬拼硬件，不如以软件为矛，渗透生态。目前，豆包大模型已不止于手机，更延伸至奔驰、赛力斯等车企的智能座舱，构建跨终端的AI服务网络。
03 入口之争，远未落幕
然而，豆包的征途并非坦途。实测显示，其在执行“比价下单”任务时耗时近2分钟，比人工操作更慢，且偶有误判。团队坦言，模型仍需优化。
更严峻的挑战来自多方围剿：华为、小米等厂商正加速自研大模型，或通过接入DeepSeek等开源高性能模型“外包大脑”，同时牢牢守住系统控制权；而电商、社交平台亦不愿沦为被动的数据管道，势必加强API限制与生态壁垒。
此外，操作系统巨头如苹果、谷歌绝不会坐视第三方AI架空其系统核心。豆包当前的流畅体验，高度依赖厂商开放权限，一旦合作生变，其能力或将大打折扣。
眼下，努比亚M153首销仅备货50万台，定位开发者群体，距离主流消费市场尚有距离。多数手机厂商仍在观望，等待豆包拿出更成熟的商用方案。
但对字节而言，成败不在销量，而在验证其“AI即服务”的生态构想。若能成功将豆包打造成跨设备、跨场景的通用智能体，即便不造手机，也能成为新时代的隐形入口掌控者。
正如罗永浩所言：“字节迈出这一步，非常了不起。”在AI重塑人机关系的浪潮中，真正的赢家，或许不是最会造硬件的公司，也不是模型参数最多的玩家，而是那个最先打通软硬边界、让用户“无感却离不开”的生态构建者。
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