12月8日，人工智能领域的迅猛演进再次引发行业领袖的深刻反思。Roblox首席执行官大卫・巴祖基坦言，即便自己曾以“博览群书”著称，如今面对AI研究的爆炸式增长，也感到力不从心——理解最新论文已变得“极其困难”。
据《商业内幕》今日披露，巴祖基在最近一次休假期间，特意腾出大量时间系统性地研读AI领域的前沿成果。然而，这一过程并未带来预期的掌控感，反而令他深感震撼与无奈。他形容这种体验“发人深省”，因为技术迭代之快、概念之繁复，已远超个人消化能力的极限。
回溯至2005年，巴祖基创立Roblox之初，曾深入钻研物理模拟、图形渲染等底层技术文献，并能融会贯通。彼时的研究节奏相对平缓，知识体系清晰可循。但进入AI时代后，一切发生了根本性转变。他指出，当前的研究浪潮不仅“规模巨大”，更以“惊人速度”席卷而来——从Transformer架构的突破，到扩散模型的广泛应用，再到新兴的“世界模型”构想，技术演进层层叠加，令人目不暇接，几乎无法全面掌握。
值得注意的是，AI已不再局限于学术圈层，而是上升为国家战略竞争的关键领域。科技巨头如Meta、微软纷纷加码投入，组建专属AI研究团队，并开出天价薪酬争夺全球顶尖人才。与此同时，研究生态也悄然转向封闭。早在2023年，谷歌便宣布大幅削减公开发布的AI论文数量。一位Google Brain研究人员当时直言不讳地表示，公司已步入“依靠内部知识进行竞争”的新阶段，外部共享不再是优先选项。
尽管当前舆论焦点多集中于算力军备竞赛，OpenAI联合创始人伊利亚・苏茨克维却持不同见解。他认为，真正塑造AI未来走向的核心驱动力，依然是基础研究本身。他强调：“我们正重新回到一个研究驱动的时代，只不过这一次，我们使用的计算机规模空前庞大。”
聚焦Roblox自身的发展路径，巴祖基对AI在三维虚拟世界中的应用持谨慎乐观态度。他明确指出，当前AI仍处于“非常初期的阶段”，其训练数据高度依赖人类生成的文本与图像内容。“我们是在用自己创造的数字产物来训练AI，而非直接利用真实世界的三维原始感知数据，”他解释道。这一局限意味着，要让AI真正理解并交互于沉浸式3D环境，仍有漫长的技术鸿沟亟待跨越。
