12月8日，据彭博社最新披露，OpenAI近期完成了一项覆盖9000名内部员工的大规模调研，结果显示，其自研的AI工具已帮助大量员工每日节省40至60分钟的专业工作时间。其中，数据科学、工程、传播及会计等职能岗位的效率提升最为显著。整体来看，高达75%的受访员工表示，AI不仅加快了他们的工作节奏，还在一定程度上提升了产出质量。
尽管生成式AI自2022年爆红以来持续占据科技头条，但关于其是否真正带来“生产力革命”的争论从未停歇。今年8月，麻省理工学院（MIT）发布的一项研究指出，多数企业在生成式AI上的投资尚未转化为实际回报；而哈佛大学与斯坦福大学联合开展的新近分析更发出警示：不少员工正借助AI批量生产所谓“workslop”——即表面上结构完整、内容充实，实则缺乏实质价值的低效产出。这些发现进一步加剧了市场对“AI泡沫”可能破裂的担忧。
面对外界质疑，头部AI企业开始主动亮出自家数据以证明技术的实际效益。OpenAI的直接竞争对手Anthropic近日宣称，其Claude系列模型可将用户完成特定任务所需时间压缩高达80%。然而，值得注意的是，这类由企业主导的研究普遍缺乏第三方同行评审，其客观性仍存争议。
对此，OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普回应称，外部学术研究所得出的悲观结论，与公司内部观察到的真实情况“并不总是一致”。他强调，企业端对AI工具的采纳速度正在迅猛增长，甚至在某些领域已超越消费级应用的普及节奏。截至目前，已有超100万家企业为OpenAI的产品付费，而集成于ChatGPT工作套件中的企业席位数量更是突破700万个。
调研还揭示了一个关键趋势：那些高频使用高级AI模型、并能灵活组合多种工具的员工，往往获得最显著的效率增益。更有趣的是，在过去半年中，原本不负责编程工作的工程、IT及研究部门人员，其发送的与编码相关的消息量激增了36%。这表明AI正在悄然降低技术门槛，使非专业开发者也能参与软件构建与自动化流程。
OpenAI首席经济学家罗尼·查特吉指出：“如今有四分之三的员工反馈，‘我能完成以前根本无法做到的事情’。这一点在当前关于AI与就业的公共讨论中，常常被严重低估。”在他看来，AI的价值不仅体现在节省时间，更在于拓展人类能力的边界，让普通员工也能触及此前仅限专家才能胜任的任务。这一转变，或许才是AI真正撬动生产力跃迁的核心所在。
