12月10日，据彭博社援引多位知情人士透露，Meta 正在悄然进行一次关键性的战略转向——由 CEO 马克·扎克伯格亲自下场，深度介入公司人工智能核心项目的日常研发。这一动作标志着 Meta 在经历了数月高投入却未达预期的开源探索后，开始向更具商业变现能力的闭源模型路线靠拢。
据悉，Meta 内部代号为“Avocado”（牛油果）的新一代 AI 模型已进入冲刺阶段，预计将于2025年春季正式对外发布。与过去坚持开放共享的 Llama 系列不同，Avocado 极有可能以闭源形式推出，由 Meta 完全掌控，并通过授权或 API 订阅等方式向企业客户和开发者收费。此举不仅背离了公司长期倡导的开源哲学，也显示出其在 AI 商业化路径上的急迫心态。
推动这一转变的关键人物之一，是今年新上任的首席 AI 官 Alexandr Wang（汪滔）。作为 Scale AI 的创始人，Wang 一直主张构建高度可控、可盈利的 AI 产品体系，他的加入被广泛视为 Meta 转向闭源策略的重要催化剂。内部消息指出，Wang 与扎克伯格在多次闭门会议中达成共识：开源虽有助于生态建设，但在当前竞争白热化的 AI 市场中，闭源才是实现技术壁垒与收入增长的核心手段。
此次战略调整的背后，是 Meta 今年早些时候遭遇的一次重大挫折。尽管 Llama 4 在发布前备受期待，但实际性能与市场反响远未达到内部预期，甚至被部分硅谷观察人士评价为“缺乏突破性”。失望之余，扎克伯格迅速重组 AI 团队，撤换项目负责人，并启动了一轮史无前例的人才招募计划——通过高达143亿美元的战略投资网络，吸引全球顶尖 AI 研究者加盟。如今，这些新成员大多集中在名为“TBD Lab”的秘密小组中，而扎克伯格本人每周都会抽出大量时间参与该团队的技术讨论。
值得注意的是，在 Avocado 的训练过程中，TBD Lab 并未完全依赖自研数据。知情人士透露，团队正积极采用“模型蒸馏”技术，整合包括谷歌 Gemma、OpenAI 开源版本 gpt-oss，以及阿里巴巴通义千问（Qwen）在内的多个第三方模型能力，以加速提升 Avocado 的综合表现。这种“集众家之长”的做法，虽引发部分开源社区对其技术原创性的质疑，但也反映出 Meta 在追赶头部 AI 巨头时所采取的务实策略。
