“AI的价值不在于炫技，而在于能否真正扎根产业、解决一线难题。”12月11日，在蚂蚁数科生态伙伴大会上，CEO赵闻飙的一席话为当前喧嚣的AI热潮注入了一剂冷静剂。尽管过去一年行事低调，但这家专注AI to B的企业已悄然跻身中国智能体开发平台的“领导者”行列——这一判断不仅来自市场反馈，更被权威机构IDC最新发布的《中国智能体开发平台2025年厂商评估》所证实。
图注:蚂蚁数科CEO赵闻飙
据现场披露的数据，蚂蚁数科在过去一年坚定以“技术落地”为战略核心，将AI从实验室推向金融、能源、交通、制造等关键行业的真实业务场景。截至目前，其已联合近20家头部生态伙伴，推出超100个智能体联合解决方案，真正实现了“客户愿意用、持续用”的闭环价值。
从最难处破局：金融AI转型首选伙伴
在产业AI落地的诸多挑战中，金融领域因其高合规门槛、强监管要求和复杂业务逻辑，长期被视为“硬骨头”。然而，蚂蚁数科却反其道而行之，选择从这一高难度赛道切入。如今，其服务已覆盖全部国有股份制银行、60%以上的地方性商业银行及数百家金融机构，成为金融行业AI转型的首选技术伙伴。
以宁波银行为例，双方基于蚂蚁数科自研的金融推理大模型与Agentar知识工程平台（KBase），共同构建了智能化决策系统。该系统通过“规划-检索-推理”机制，将复杂问题回答准确率从68%提升至91%，响应速度压缩至毫秒级，推荐内容的准确率与召回率分别提升35%和40%。更重要的是，系统能清晰展示推理路径与数据来源，实现AI“黑箱白化”，在强监管环境下赢得信任。
在上海银行，蚂蚁数科的技术则赋能了全新一代AI手机银行。依托LUI交互、智能体开发及模型管理能力，用户只需通过自然语言即可完成转账、理财咨询、养老金查询等操作，真正实现“对话即服务”。配合个性化推荐与适老化设计，该应用已成为银行业数智化转型的标杆案例。
从金融到百业：AI服务民生新场景
金融领域的成功经验正加速向更广泛的民生与公共服务领域迁移。在南京，蚂蚁数科与南京公交合作打造的“小蓝鲸”公交智能体，实现了公交调度从“经验驱动”向“数据智能”的跃迁。该系统可精准识别200米范围内的客流热点与“毛细血管堵塞点”，据此优化线网布局。目前已开通30余条微循环线路、新增84个招呼站，其中接驳地铁7号线的210路单日最高客流达2168人次，老年卡使用占比近半，兼顾通勤效率与社区服务。
在新能源领域，今年3月发布的EnergyTS能源电力时序大模型，已支撑起覆盖投资决策、电力交易、系统优化、设备运维的全链条“能源服务智能体”。数据显示，其投资决策效率较人工提升超60倍，运营效果提升10%以上，资产评估效率提升10倍，已助力协鑫能科、霍普等企业完成数智化升级。
全栈技术护航，全球竞争力凸显
蚂蚁数科的技术底气源于其“大模型-平台-应用”全栈产品体系。不同于追逐通用榜单的路线，其始终围绕业务增长、体验革新与风险防控三大核心命题展开研发。Finova Bench金融评测基准、太仓标注中心、天玑实验室等构成完整技术闭环。
这一工程化能力在全球舞台亦获验证：其数据分析智能体Agentar-Scale-SQL在BIRD-Bench评测中斩获准确率与执行效率双第一，超越谷歌等国际团队，创下国内企业在该基准的历史最佳成绩。自9月25日登顶以来，已连续领跑超两个月。值得一提的是，支撑该智能体的垂类模型已开源。
国际化步伐同步加快。今年10月，蚂蚁数科入选香港金管局生成式AI沙盒项目，为当地银行提供AI智能体与安全产品。目前，其已服务南洋商业银行、渣打银行等超百家海外金融机构。
“星澜计划”升级：共建AI产业生态
为加速AI规模化落地，蚂蚁数科在大会上宣布升级“星澜计划”，携手300家合作伙伴，从技术赋能、运营支持、商机共享、资金扶持四大维度深化协作。目前，其生态已服务超13000家终端客户。
一位合作伙伴坦言：“与蚂蚁数科合作不仅带来营收增长——今年我们30%的收入源于此，更重要的是沉淀出一套可复制的垂直场景AI方法论。”对此，蚂蚁数科副总裁孙磊表示：“我们愿做生态的‘基础设施提供商’，与伙伴一起把技术转化为方案，把方案转化为产业成果，让AI真正在一线开花结果。”
