谷歌近日正式向开发者社区开放其深度研究代理（Deep Research Agent）的最新版本，标志着这一曾在2024年末首次亮相于Gemini应用中的前沿技术，如今迈入更广泛的生态整合阶段。通过此次更新，开发者得以将谷歌当前最尖端的自主研究能力无缝集成至自有应用程序中，为用户提供更智能、更深入的信息探索体验。
这款代理采用一种高度迭代的研究机制：它不仅能主动构建搜索查询、解析返回结果，还能识别自身知识体系中的盲区，并据此发起新一轮搜索，直至生成高质量、可信赖的答案。据谷歌披露，新版深度研究代理在多项性能指标上均优于前代模型，甚至在部分网络搜索任务中略胜于刚刚发布的Gemini 3 Pro模型。
其背后的核心推理引擎基于Gemini 3 Pro进行专门微调，重点强化了对复杂任务的理解与输出准确性，同时显著降低了幻觉和事实性错误的发生率。尽管谷歌坦承该系统目前仍存在一定的出错概率，但其在探索性研究、初步资料收集等场景中已具备实用价值，尤其适合需要多轮信息验证与交叉比对的应用需求。
与此同时，谷歌还发布了名为DeepSearchQA的全新开源评估基准，旨在解决现有评测体系难以真实反映多步骤、因果链式网络搜索挑战的问题。该基准包含900个精心设计的任务，覆盖17个不同主题领域，每个任务均由多个逻辑紧密相连的子步骤构成，后一步骤高度依赖前一步的分析结论。DeepSearchQA不仅衡量最终答案的完整性，还引入搜索精度与检索召回率等维度，成为评估“延长思考时间”是否带来实质性收益的重要诊断工具。
在功能层面，开发者现在可利用一系列增强特性，包括对PDF、CSV及其他文档格式的深度解析能力、可定制的报告结构、详尽的引用来源追踪，以及支持JSON Schema的结构化输出。谷歌透露，后续版本还将加入原生图表自动生成能力，并扩展对私有或自定义数据源的支持。这些新能力预计将在不久后陆续登陆谷歌搜索、NotebookLM及谷歌金融等核心产品线。
为简化开发流程，谷歌同步推出了一套全新的交互API，提供标准化接口以连接Gemini 3 Pro模型与深度研究代理。该API目前已进入公共测试阶段，专为构建高复杂度、多智能体协同的应用场景而设计，有望成为下一代AI驱动型应用的关键基础设施。
划重点：
🌟 谷歌深度研究代理首次向开发者开放，允许将高级研究功能嵌入自家应用。
📊 新推出的 DeepSearchQA 基准专注于评估复杂网页搜索的答案完整性。
🛠️ 新的交互 API 为开发者提供了更强大的工具，支持复杂代理应用的开发。
