12月20日，中国气象局在雄安新区正式发布其最新一代气象人工智能科学模型——“风源”v1.0。这一重磅成果标志着我国在AI驱动的气象预报领域迈出了关键一步。与此同时，今年早些时候推出的“风清”“风雷”“风顺”三大AI气象模型也已完成新一轮技术迭代，整体能力再上新台阶。
据官方披露，“风源”与此前模型的最大区别在于其摆脱了对传统数值预报模式输出数据的依赖。过去，AI气象模型主要通过学习由数值模式处理后的分析场进行预测；而“风源”则实现了从原始观测数据直达预报结果的“端到端”路径——它能直接读取来自卫星、雷达、地面气象站等多源实时观测信息，并自主完成分析与推理，输出全球范围内的天气预报。
作为由中国气象科学研究院牵头，联合雄安气象人工智能创新研究院、国家气象信息中心、上海人工智能实验室、南京气象科技创新研究院及江西省气象台等多家顶尖科研力量共同打造的成果，“风源”不仅聚焦于业务应用，更着眼于气象AI基础理论与核心技术的突破。该模型未来有望为“一带一路”沿线国家提供更加自主、高效、精准的气象科研支持与预报服务，强化我国在全球气象科技合作中的影响力。
“风源”v1.0的核心创新可归结为“端到端”这一关键词——即打通从“原始观测”到“预报服务”的全链条。这不仅是技术路径的简化，更是AI向解决气象学根本问题迈出的关键一步。传统流程通常需经历“观测 → 数据同化 → 数值模式生成分析场 → AI基于分析场做预报”等多个环节，而“风源”将这一链条大幅压缩为“观测 → AI直接预报”，显著提升了响应速度与系统鲁棒性。
在具体技术实现上，“风源”展现出多项领先优势。首先，模型引入了“邻域注意力”机制：在预测某一区域天气时，不仅能聚焦本地数据，还能智能关联周边区域的气象状态，从而更准确捕捉空间结构特征，提升预报的物理合理性与细节精度。其次，“风源”构建了一个高度集成的“信息融合中枢”，通过“自注意力”与“交叉注意力”双通道架构，实现多源观测数据与背景知识之间的深度交互与动态校正，有效增强了模型对复杂天气系统的理解能力。
目前，“风源”v1.0已进入专业应用场景，主要面向气象科研机构和国家级业务单位提供技术支持。业内专家评价称，该模型无论在算法架构还是实际预报表现上，均已跻身国际气象AI领域的第一梯队，预示着我国在智慧气象赛道上的自主创新正加速迈向全球前沿。
