12月21日，据《华尔街日报》披露，Meta正全力推进其在人工智能领域的关键布局——由Scale AI联合创始人亚历山大·王（Alexandr Wang）主导的超级智能实验室（MSL）正在紧锣密鼓地开发两款全新AI模型。其中一款代号为“芒果（Mango）”，专注于图像与视频理解；另一款内部命名为“牛油果（Avocado）”，则是一款面向文本生成与推理的新一代语言模型。
报道援引Meta于本周四举行的内部问答会议内容指出，公司计划在2026年上半年正式发布这两款模型。在会上，亚历山大·王与Meta首席产品官克里斯·考克斯（Chris Cox）共同阐述了这一雄心勃勃的技术路线图。王特别强调，新文本模型将显著强化代码生成能力，而“芒果”项目则旨在构建一种能够理解视觉世界、具备自主推理、规划乃至执行任务能力的“世界模型”。值得注意的是，这类模型的设计理念摒弃了传统依赖海量预训练数据覆盖所有场景的做法，转而追求更高效、更具泛化能力的智能架构。
当前，全球AI竞赛已进入白热化阶段，而Meta在这一赛道上的表现却略显迟滞。相较于OpenAI、Anthropic以及谷歌等先行者，Meta尚未推出具有广泛市场影响力的独立AI产品。为扭转局面，该公司今年对其AI部门进行了深度重组，不仅更换了高层管理者，还从行业顶尖机构高薪挖角科研人才。然而，人员流动并未完全朝着有利方向发展——多位曾加入超级智能实验室的核心研究员近期已选择离开。
更令人关注的是，就在上个月，Meta首席人工智能科学家、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）也宣布离职，并计划创办自己的AI初创公司。这一变动无疑为Meta的AI战略蒙上了一层阴影。
截至目前，Meta的人工智能助手之所以拥有可观的用户活跃数据，主要得益于其深度整合进Facebook、Instagram等数十亿用户规模的社交平台中——用户在使用应用内搜索功能时，便自动调用了该AI助手。换言之，其成功更多源于生态系统的天然优势，而非产品本身的突破性创新。
正因如此，超级智能实验室即将推出的“芒果”与“牛油果”模型，被内部视为决定Meta能否在下一阶段AI竞争中占据一席之地的关键。它们不仅承载着技术突破的期望，更肩负着验证Meta整体人工智能战略可行性的重任。
