作者/林川
编辑/陈默
2025年，AI眼镜不再只是极客圈的玩具，而成了科技巨头竞相押注的战略高地。
Meta的Ray-Ban智能眼镜在年初销量突破200万副，全年出货量有望冲击500万；谷歌与三星悄然重启搁置多年的AI眼镜项目，苹果也终于敲定其首款AI眼镜的发布时间窗口。海外风起云涌，国内同样不甘示弱——华为、小米、阿里、字节等头部企业纷纷亮出布局，其中阿里夸克S1在天猫旗舰店预售排期长达45天，一“镜”难求；Rokid、雷鸟创新等AR原生厂商则持续推出迭代新品，试图在技术深水区建立护城河。
表面看，这是一场由大模型能力外溢催生的新硬件浪潮；实则背后，是各方对下一代人机交互入口的激烈争夺。
过去几年的大模型竞赛中，不少公司吃过“慢半拍”的亏。比如腾讯早期对To C端大模型布局谨慎，导致其AI助手“元宝”姗姗来迟，错失用户心智抢占先机。如今，当AI眼镜被视作继手机之后最可能承载日常交互的终端时，谁也不敢再掉队。硬件不仅是产品，更是数据闭环与用户注意力的前线阵地。
Meta的成功案例提供了关键信心：一副起售价约300美元的Ray-Ban眼镜，竟能实现百万级销量，证明“AI+可穿戴”并非空中楼阁。但热潮之下，隐忧浮现——大厂是否真能让AI“理解所见”，而非仅“记录所见”？用户又是否愿意将“看与被看”的权利交予算法？
01
谁能在混战中突围？
据弗若斯特沙利文分类，当前AI眼镜主要分为三类：AI音频眼镜、AI拍摄眼镜与AI+AR眼镜。后者融合语音、视觉、空间感知与光学显示，被视为终极形态。市场产品价格从千元以下到近万元不等，差异源于功能定位与技术深度。
目前玩家大致可分为五类：互联网大厂（如阿里、百度、字节）依托生态优势，试图将眼镜变为生活服务入口；小米等硬件厂商凭借供应链与渠道快速铺货，其AI眼镜双十一期间跻身销量前三；造车新势力如理想，则聚焦驾驶场景，推出Livis眼镜，虽受众有限但路径清晰；“AI眼镜四小龙”（雷鸟、Rokid、XReal、影目）深耕光学与B端落地，在工业、文旅等领域已形成刚需；而李未可等创业公司则以“AI数字人助理”等创新功能切入细分市场，去年销量破10万台，成为黑马。
数据显示，2025年Q3中国消费级AR市场中，雷鸟凭借Air系列与X3 Pro稳居榜首；而“双十一”智能眼镜热销榜前三分别为夸克S1、Rokid Glasses与小米AI眼镜，格局尚未固化，但生态与场景正成胜负手。
02
大厂的“必答题”，用户的“选择题”
热潮难掩一个根本问题：普通用户真的需要一副AI眼镜吗？过去十年，无数智能硬件因“伪需求”折戟——智能手环沦为计步器，AR眼镜困于工业场景。如今AI眼镜若无法回答“比手机强在哪”，恐重蹈覆辙。
当前主流功能如语音助手、实时翻译、拍照识别等，手机早已胜任。更棘手的是，多数功能依赖云端，信号一弱即“失能”；交互方式仍显生硬，需频繁唤醒或配合手机App。佩戴舒适度、续航焦虑与操作繁琐，进一步削弱日常使用意愿。
隐私风险更是如影随形。Meta虽在眼镜上加装LED指示灯提醒拍摄状态，但改装教程早已在网络流传。更有甚者，哈佛学生曾演示通过Ray-Ban接入人脸识别系统，仅凭一眼即可调取陌生人全网信息。对用户自身而言，家中私密对话、金融操作画面也可能被无意识上传至云端，成为数据泄露的隐患。
因此，AI眼镜现阶段仍是科技爱好者的尝鲜品。要迈向“刚需”，必须锚定手机无法替代的场景——如骑行导航、厨房操作、残障辅助等解放双手的需求，或B端的电力巡检、远程医疗等高价值作业。同时，体验需“无感融入”，生态需“无缝协同”，最终实现“主动智能”：设备能预判需求，而非被动响应。
03
入口之争，不止于眼镜
大厂真正争夺的，从来不是一副眼镜，而是AI时代的入口话语权。从汽车到家居，从手表到眼镜，所有可嵌入AI的终端都是战场。AI眼镜的价值，不仅在于产品本身，更在于它作为技术驿站，验证多模态交互、探索订阅模式、积累行为数据。
产业链亦随之升温。至格科技、显耀显示等光学与MicroLED企业接连获亿元级融资；截至2025年12月，国内AI眼镜上下游融资超30起，总额近40亿元。这不仅是硬件竞赛，更是对“人机共生”未来的集体押注。
或许真正的下一代入口，将不再有“形态”——可能是皮下芯片，或是非侵入式脑机接口。但在那之前，AI眼镜仍是我们通往“AI无处不在却无迹可寻”世界的重要跳板。2026年，“百镜大战”将愈演愈烈，而真正的赢家，属于那些既能解决真实痛点，又能守住隐私底线的探索者。
