随着2025年步入尾声，多家人工智能公司纷纷推出年度回顾功能，试图以个性化方式帮助用户梳理这一年与AI互动的点滴。其中，Perplexity 最近上线了一款名为“2025年回顾”的轻量级工具，迅速引发关注。该工具允许用户从一组精心设计的预设提示中进行选择，引导他们回溯自己在过去一年中的关键经历、思考或决策时刻。尽管界面简洁、交互流畅，不少早期体验者指出，其内容生成仍显基础——更多是提供启发性问题，而非深度整合用户的实际数据或行为轨迹。
几乎在同一时间，OpenAI 也悄然上线了“你的 ChatGPT 年度总结”功能，展现出更强的数据整合能力与个性化叙事风格。这一回顾工具不仅汇总了用户在2025年与 ChatGPT 的对话频次、使用时长等基础指标，还通过语义分析提炼出用户全年对话中的核心主题，例如“职业规划”“创意写作”或“技术学习”等高频领域。更值得一提的是，系统会以时间轴或关键词云的形式，将这些信息可视化呈现，让用户一目了然地看到自己如何借助 AI 完成思考、创作甚至情感倾诉。这种将数据洞察与情感共鸣结合的设计，被不少用户评价为“既有温度，又有深度”。
两款工具虽目标相似，但在实现路径上却体现出不同的产品哲学。Perplexity 更侧重于引导式反思，鼓励用户主动回忆并赋予意义；而 OpenAI 则依托其庞大的对话数据库和先进的自然语言处理能力，尝试从被动记录中挖掘主动价值。值得注意的是，这类年度回顾功能的兴起，也折射出 AI 产品正从“工具属性”向“陪伴属性”演进的趋势——它们不再只是执行指令的助手，而是逐渐成为用户数字生活的一部分，见证并参与个体成长的轨迹。
不过，隐私问题仍是此类功能不可回避的议题。尽管两家公司均强调数据仅用于本地生成且不会对外共享，但用户对自身对话内容被长期存储和分析的敏感度依然较高。未来，如何在个性化体验与数据安全之间取得平衡，或将决定这类年度回顾功能能否真正成为用户每年期待的“数字年终仪式”。
