2025年12月20日，图像编辑技术迎来了一次里程碑式的突破。长久以来，将一张静态、扁平的图片转化为可自由调整各组成部分的分层文件，一直是设计师梦寐以求的能力。而如今，这一愿景正被阿里巴巴通义实验室推出的全新AI模型Qwen-Image-Layered变为现实。
这款基于深度学习的创新工具，彻底改变了我们与图像互动的方式。过去，大多数AI驱动的图像修改只能对整幅画面进行统一处理，就像用喷枪给整个房间刷漆——你无法只改一面墙而不影响其他区域。想要替换人物服装、更换背景或微调某个细节？往往牵一发而动全身，结果不尽如人意。
但Qwen-Image-Layered完全不同。它能够智能识别图像内容，并自动将其分解为3层或8个独立图层，每个图层对应不同的视觉元素。用户可以像操作专业设计软件中的PSD文件一样，单独缩放、移动、变色甚至删除某一图层对象，且完全不会波及画面其余部分。想象一下，只需轻轻拖动，就能把照片中的人物从城市街景移到海边日落之下，整个过程流畅自然，毫无违和感。
更令人惊叹的是其“可递归分层”的能力。如果初始分层仍不够精细，系统允许用户对任意图层再次拆解，实现多级嵌套编辑。比如在一个人像图层中，你可以进一步分离出眼睛、嘴唇或头发，然后对瞳孔颜色或发型轮廓做极致打磨。这种层层深入的操作逻辑，让复杂图像的精细化重塑变得前所未有的简单和直观。
这不仅是一次功能升级，更是将图像从“不可编辑的数据”转变为“结构化、可操控的内容”的关键一步。Qwen团队强调，该技术的核心价值在于搭建了普通图像与结构化表达之间的桥梁，极大降低了高级图像处理的技术门槛，使更多非专业人士也能轻松实现创意构想。
尤为值得称道的是，该项目已全面开源。开发者和研究者可在Hugging Face及魔搭社区（ModelScope）免费获取模型代码并开展测试与二次开发。开放的姿态不仅加速了技术传播，也为未来图像编辑生态的多样化发展埋下伏笔。
魔塔社区模型地址： https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Layered
随着人工智能不断渗透创作领域，Qwen-Image-Layered以其颠覆性的分层编辑理念和强大的可拓展性，正在重新定义“图像可编辑性”的边界。它的出现，不只是工具的进化，更预示着一个更加灵活、自由、平民化的视觉创作时代的到来。
相关对比
| 对比项目 | 传统AI图片编辑 | Qwen-Image-Layered |
|---|---|---|
| 编辑方式 | 对整张图重绘 | 将图像分割成多层，可独立编辑各图层 |
| 精准控制 | 难以精准控制特定元素 | 能精准控制特定元素，不影响其他部分 |
| 分层可重复性 | 无分层可重复操作 | 分层过程可重复，可进一步细分图层 |
