清华开源 TurboDiffusion：AI 视频生成快到飞起，最快提速200倍！

在人工智能生成内容（AICG）领域持续高速发展的背景下，清华大学 TSAIL 实验室携手生数科技再次引爆行业关注——他们联合发布了名为 TurboDiffusion 的全新开源视频生成加速框架。该技术实现了端到端扩散模型推理效率的革命性突破，在完全保留原始生成质量的前提下，将整体运算速度提升了惊人的100至200倍，为AI视频创作生态注入了前所未有的动能。

据AIbase深入了解，TurboDiffusion之所以能实现如此极致的性能优化，核心在于其融合了多项前沿算法创新。框架深度集成了SageAttention机制与SLA（稀疏线性注意力），有效缓解了高分辨率视频序列处理中的显存瓶颈与计算冗余问题。更为关键的是，研发团队引入rCM时间步蒸馏技术，通过智能压缩扩散过程中的采样步骤，在确保画面连贯性和细节还原度的同时，大幅降低了模型迭代所需的计算资源消耗，真正实现了“轻量级”高质量输出。

实测数据进一步验证了其卓越表现。GitHub平台公开的测试结果显示，在单张RTX5090消费级显卡上运行时，一段原本需耗时184秒才能生成的5秒高清视频，现仅需1.9秒即可完成。而对于参数规模更大的工业级模型任务，例如720P分辨率下的长序列生成，传统流程约需72分钟，而启用TurboDiffusion后，整个过程被惊人地缩短至38秒，效率提升超过百倍，远超当前主流加速方案的实际表现。

目前，该项目已全面开源，并开放多种规格的预训练模型权重供社区自由下载使用。针对不同硬件配置场景，开发团队贴心地提供了差异化优化策略：面向RTX4090、RTX5090等民用显卡用户推出量化版本以适配有限显存；同时为配备H100等高端算力卡的企业级应用提供非量化高性能版本，充分兼顾效率与画质需求。这一举措显著拉低了高质量AI视频生产的硬件门槛，使得个体创作者和中小企业也能高效部署专业级生成系统。