面对AI驱动的本地生活新纪元，美团正陷入前所未有的战略被动。
采写/万天南
当用户随口一句“帮我点杯热奶茶”，系统便在几秒内完成商家匹配、下单支付，并通知骑手取货——全程无需点开任何应用，更不必在层层菜单中反复滑动。这并非科幻场景，而是自1月15日起，随着千问APP全面接入淘宝闪购后，已悄然落地的日常体验。
这一看似微小的交互变革，实则标志着外卖乃至整个本地生活赛道，正式迈入代际跃迁的关键节点。
过去十年，外卖平台的竞争始终围绕图形界面展开：优化搜索逻辑、简化结算流程、强化推荐算法……但无论效率如何提升，用户仍需主动操作、逐项确认。这种模式本质上仍是“人适应机器”，而非“机器理解人”。
而千问的深度整合，彻底颠覆了这一范式。点单不再依赖点击与滑动，只需像日常对话般表达需求，AI即刻响应并执行。这不仅是交互方式的进化，更是从“图形驱动”向“语言驱动”的产品逻辑升维。
当淘宝闪购以自然语言为入口重构服务链条，美团却仍困于按钮与页面的传统框架之中。
一
有“大脑”的平台，正在碾压只有“四肢”的对手
实现“一句话下单”的背后，是一整套AI原生架构的支撑。阿里依托千问大模型，已将语言理解、意图识别、服务调度等能力深度嵌入淘宝闪购的核心系统。用户说“适合减脂的晚餐”，系统不仅能识别关键词，还能结合营养数据、商家菜单、历史偏好，精准推荐并完成闭环。
反观美团，尽管拥有庞大的骑手网络与成熟的地推体系，但在大模型底层能力上明显滞后。缺乏一个能统摄全局的AI“中枢”，使其只能被动响应用户输入，无法主动预判、协调与执行。工具与智能体的差距，就此拉开。
淘宝闪购，已然握紧通往下一时代的船票。
二
语言，才是真正的下一代入口
传统平台比拼的是操作路径的缩短，但用户仍需在屏幕前完成机械动作。而自然语言交互，则直接消解了人与服务之间的认知壁垒。无论是不熟悉智能手机的老年人，还是视障群体，甚至是在驾驶途中不便操作的用户，都能通过语音无缝接入服务。
更重要的是，语言承载的是复杂意图。当用户说“找一家安静、有包厢、适合谈生意的粤菜馆”，系统需同时解析“菜系”“环境”“社交属性”等多维信息。这种深层次理解能力，让服务从“展示选项”升级为“提供解决方案”。
千问作为入口，让淘宝闪购成为“被理解”的平台，而竞对仍在要求用户“去操作”。
三
空间+时间+AI=真正的本地生活操作系统
千问的价值不止于闪购。它打通高德地图的“扫街榜”功能，让用户在下单前即可通过“飞行街景”沉浸式查看店内实景、人流密度与包厢布局；好友动态与时令榜单则提供真实可信的决策依据。
当天气突变或交通拥堵，用户一句“算了，送到公司吧”，系统便自动切换配送模式。而千问还能基于上下文智能判断：你刚用高德路过某商圈，常买某品牌甜品，今日高温38℃——于是主动建议：“附近有家上榜冰室，要堂食还是外卖？”
相较美团将到店与外卖简单聚合于单一APP的做法，阿里以AI为中枢，统一调度“探索世界”与“节省时间”两大核心需求，构建出真正意义上的本地生活操作系统。
四
用户要的不是外卖，而是可托付的生活伙伴
这场变革的深层影响，在于用户心智的迁移。早期用户在各平台间比价切换，忠诚度脆弱。但当千问APP开始解答“周末带父母去哪儿吃饭”“孩子生日去哪玩”“体检异常后该吃什么”等问题时，它已从工具升格为生活助理。
一旦用户形成对“懂自己”的AI伙伴的依赖，传统以补贴和流量为核心的竞争策略将彻底失效。淘宝闪购不再是交易通道，而是值得托付日常的生活入口。
五
旧玩家，正在被新维度淘汰
2026年，本地生活正式进入“智能服务”时代。行业竞争逻辑已从“烧钱换规模”转向“AI创价值”。阿里的真正押注，从来不是500亿消费券，而是以千问重构服务底层逻辑。
财报数据印证趋势：淘宝闪购非餐品类高速增长，客单价与单位经济效益（UE）持续优化，远超同行。这正是“智能驱动”取代“效率驱动”的明证。
留给美团的时间已然不多。若无法快速构建同等AI原生能力，它将在维度之战中加速失速。因为用户真正渴望的，从来不是更便宜的外卖，而是一个真正懂自己、可托付生活的智能伙伴——而这，正是千问APP与淘宝闪购正在定义的未来。
