当大模型竞争的主战场从参数竞赛全面转向商业化落地，谷歌正借由Gemini系列的快速演进，悄然改写其AI云业务的盈利剧本。据The Information援引内部数据，自2025年3月Gemini 2.5正式上线以来，通过谷歌云调用该模型API的次数从当月的350亿次一路攀升至8月的850亿次，半年内激增逾140%；而11月发布的Gemini 3.0更掀起新一轮企业采用热潮，显著加速了AI能力向实际业务场景的渗透。
这一迅猛增长不仅体现在调用量上，更标志着商业模式的根本性转变。早期Gemini 1.0与1.5版本为抢占市场份额，长期以大幅折扣甚至近乎免费的方式提供服务，导致单位经济模型持续为负；但随着2.5及3.0版本在推理效率、多模态处理和上下文理解能力上的实质性突破，谷歌得以逐步摆脱“低价换规模”的困局，转向以性能优势支撑的溢价策略。据接近项目的核心人士透露，目前新版本API的单位经济效益已实现转正，意味着AI投入终于开始兑现真实收益。
支撑这一跃迁的是谷歌史无前例的资本押注——公司预计2025年资本支出将达910亿至930亿美元，几乎翻倍于2024年水平，主要用于扩建AI专用数据中心及部署定制化TPU芯片。资本市场正密切关注即将公布的Q4财报，试图从中捕捉巨额投资转化为可持续收入的关键信号。
在企业端，谷歌力推的Gemini Enterprise套件已吸引1500家企业客户，订阅用户突破800万，另有超百万开发者完成在线注册。官方强调其云业务“整体势头强劲”，尤其在AI应用层展现出明显牵引力。
然而市场反馈却呈现出鲜明的两极分化。咨询公司Sada的Simon Margolis指出，客户对Gemini Enterprise的评价“几乎五五开”：支持者称其响应迅速、与Workspace等产品深度集成；批评者则指出其在财务合规、供应链优化等垂直场景中表现平庸。他直言：“谷歌更像是‘建造者’的云平台，而非‘即买即用’的产品型云。”不少企业宁愿直接调用基础模型自行构建智能体，也不愿依赖预制解决方案。
星座研究机构分析师Chirag Mehta也观察到类似趋势：尽管Gemini在基于企业知识库回答通用问题方面表现突出，但在执行复杂、多步骤的工作流任务时仍显吃力。不过，与部分竞争对手遭遇“一次性尝试后弃用”不同，多数客户对谷歌持“愿意再试一次”的态度，反映出对其底层技术架构的长期信心。
如今，这场由Gemini驱动的AI云转型正站在关键十字路口：一边是API调用量与边际利润同步上扬的积极曲线，另一边则是企业深度落地与产品易用性之间的持续张力。当AI竞赛进入“既要规模、又要利润、还要体验”的三重考验阶段，谷歌能否将领先的技术势能真正锻造成不可复制的商业护城河，答案或许就藏在下一份财报数据与下一个版本更新之中。
