在今日（1月20日）召开的2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云正式揭晓其云原生数据库PolarDB的重大技术跃迁——全面拥抱AI原生时代。作为此次升级的核心亮点，阿里云重磅推出 **AI数据湖库（Lakebase）**，并同步强化多项原生AI能力，标志着PolarDB正从“为云而生”迈向“因AI而强”，将大模型能力深度融入数据库底层架构，使其真正具备“AI就绪”的基因。
为系统性支撑AI应用开发，阿里云首次提出“AI就绪数据库”的四大技术支柱，通过重构数据库内核，显著降低开发者构建下一代智能应用的复杂度：
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多模态AI数据湖库（Lakebase）：基于创新的“湖库一体”设计理念，Lakebase能够无缝整合结构化、半结构化与非结构化数据，实现统一存储、统一查询与统一治理。同时，通过优化IO路径与带宽调度，有效消除传统架构中的数据孤岛问题，为AI训练与推理提供高吞吐、低延迟的数据底座。
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高效融合搜索能力：在标准SQL语句中深度嵌入向量检索与全文检索功能，使数据库不仅能理解关键词，更能捕捉语义关联。这种融合式搜索机制极大提升了信息召回的准确性与上下文相关性，为RAG（检索增强生成）等典型AI场景提供原生支持。
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模型算子化服务：通过将AI模型以算子形式嵌入数据库执行引擎，PolarDB支持库内推理（In-Database Inference）和长短时记忆机制。开发者无需将数据导出即可完成语义分析、逻辑判断等操作，真正做到“数据不动、模型动”，在提升效率的同时严守数据安全边界。
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面向Agent开发的后端服务：针对日益火热的智能体（Agent）开发需求，PolarDB提供类Supabase的多租户管理、Serverless自动扩缩容及API托管能力，帮助开发者快速构建可扩展、高可用的AI Agent后端，加速其在金融、制造、政务等垂直领域的商业化落地。
阿里云资深副总裁李飞飞在大会演讲中强调：“AI原生不是选择题，而是数据库发展的必然路径。”据其透露，PolarDB目前已服务全球超过2万家企业客户，部署规模突破300万CPU核心，覆盖86个全球可用区。更值得关注的是，其新推出的AI原生功能已在多个高敏感、高并发的核心业务场景中实现规模化部署，包括智能风控、自动驾驶数据处理、政务服务问答系统等，验证了其在真实产业环境中的可靠性与先进性。
