当通用大模型的浪潮席卷全球，人工智能正悄然转向更具专业壁垒的硬科技腹地。1月25日，上海交通大学正式推出完全自主研发的垂直领域大语言模型——Optics GPT（光学大模型），这一突破不仅填补了国内在“AI+光学”交叉领域的空白，更以高度专业化的能力，为我国光学产业链注入了一颗真正懂行的“智能内核”。
如果说通用大模型如ChatGPT擅长的是广度覆盖，那么Optics GPT则专注于深度挖掘。它并非在通用模型基础上微调而来，而是由上海交大“光生未来”项目团队从零构建，依托大量光通信、光学设计、激光工程等领域的专业语料“原生训练”。这种“科班出身”的背景，使其能够精准解析复杂的光学方程、理解前沿实验逻辑，化身一位全天候在线的“虚拟光学博士”，为科研攻关、产品开发乃至高校教学提供高可信度的智能支持。
该模型具备“轻部署、高认知、强应用、全可控”四大核心优势。在教育场景中，它将原本晦涩难懂的麦克斯韦方程组转化为动态可视化模型，通过自然语言交互让抽象概念变得可感可知；在科研一线，它能快速提炼数万篇论文的关键结论，辅助研究人员识别技术趋势，甚至在仿真建模过程中提出优化建议，激发创新灵感。这种从“知识搬运”到“智能共创”的跃迁，正在重新定义人机协作的边界。
更引人注目的是，Optics GPT正切入全球算力基础设施的关键痛点——光模块标定。当前，随着AI集群对高速互联需求激增，光模块产能面临严峻挑战，而传统依赖人工调试底层固件的测试流程已成为制约交付效率的“瓶颈”。上海交通大学集成电路学院特聘教授义理林指出，借助Optics GPT的语义理解与指令生成能力，可实现测试脚本自动生成与参数自动标定，将原本数小时的人工操作压缩至分钟级，显著提升产线智能化水平。
伴随“光学大模型学术生态联盟”与“产业生态联盟”的同步启动，Optics GPT正推动光子学、电子工程与人工智能算法的深度融合。中国联通研究院副院长唐雄燕评价称，这不仅是单一技术工具的升级，更是光通信产业范式转型的起点。从数据中心的智能运维，到高端光学仪器的语音交互控制，再到激光加工工艺的自主迭代，大模型正以专业之力渗透进产业毛细血管。在这场由光与智能共同编织的变革中，国产垂直大模型正为中国硬科技筑牢智慧根基。
