在具身智能这片创业热土上，创始人的背景如同基因一般，深刻影响着企业的技术路线与成长轨迹。
正如真格基金曾将创业者分为“小天才、老司机、科学家、操盘手”四类，这一分类同样适用于当前机器人领域的创业生态。
其中，“科学家”型创始人尤为引人注目。他们大多来自高校和科研机构，凭借深厚的学术积累投身产业一线，成为推动具身智能从实验室走向现实的关键力量。
这类创始人往往拥有清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、斯坦福大学等顶尖学府的背景，长期深耕机器人控制、感知系统与人工智能算法，是技术理想主义的践行者。
据不完全统计，在2025年上半年融资额排名前五的机器人企业中，银河通用与自变量机器人均展现出鲜明的“科学家主导”特征。它们的融资规模甚至超过部分老牌整机厂商，反映出资本市场对技术源头型团队的高度认可。
在我们梳理的32家核心具身智能企业中，近半数由科学家创办或主导技术方向，其中清华大学背景的创业者尤为集中，形成独特的“清华现象”。
从赵明国教授带领的“清华火神队”，到如今加速进化、星动纪元等企业的崛起，清华不仅孕育了国内最早的人形机器人研究体系，还通过校友网络与专项基金持续推动技术转化。
这些科学家创业者往往依托高校资源组建初始团队，吸引大量博士和研究员加入，形成天然的技术闭环。
值得一提的是，“清华系”“斯坦福系”等标签在融资阶段自带信任背书，帮助企业早期快速获得资本支持。
在产品路径上，科学家派呈现出多元探索：有的专注本体运动控制，如加速进化；有的走全栈路线，覆盖“大脑-小脑-本体”，如星海图、逐际动力；还有企业聚焦具身大模型或核心零部件，如千诀科技与大寰机器人。
尽管方向各异，但行业共识正在形成——具身大模型是未来竞争的核心高地。
其中，星动纪元、银河通用、自变量机器人、星海图四家企业尤为突出，均采用端到端VLA架构，技术路线与国际前沿的Figure、PI等公司同步。
差异主要体现在实现路径上：银河通用依赖仿真合成数据，一周内可生成十亿级多模态数据集，走“规模驱动”路线；自变量机器人则强调数据质量，主张“小而精”的真机采集，认为低质数据可能拖累模型进化。
这种分歧背后，是对智能生成机制的不同理解：是“大力出奇迹”，还是“精耕出智能”？
科学家团队的技术前瞻性毋庸置疑。星动纪元早在2024年便应用HiRT架构，与Figure AI的Helix模型不谋而合；自变量机器人也提前布局any-to-any多模态模型，技术节奏与Google、PI并行。
然而，学术思维与商业逻辑的碰撞也逐渐显现。部分企业试图覆盖家庭、工业、服务等全场景，却面临落地难聚焦的困境。
相比之下，银河通用聚焦“抓-放-移动”闭环，加速进化深耕科研市场，显示出更清晰的商业化思维。
技术光环终将褪去，市场只认结果。科学家创业者能否在保持技术领先的同时，构建可持续的商业模式，将成为决定其命运的关键一跃。
