在2025年世界机器人大会的聚光灯下，一场关于机器人“大脑”的技术辩论正悄然升温。宇树科技创始人王兴兴直言，当前机器人难以大规模落地，症结不在硬件，而在于“模型”的滞后——尤其是缺乏足够智能的决策系统。几乎与此同时，一家名为灵生科技的初创公司，悄然发布了业内首个支持异步运行的双系统视觉语言动作框架RealDualVLA，并宣布全面开源，瞬间在行业激起千层浪。
这家成立于2023年的企业，由曾在腾讯、百度等大厂深耕AI算法多年的杨洪兵创办，专注于打造“具身智能”的核心引擎——LingBrain云-边-端一体化大脑系统。其背后的技术支柱，正是一款被团队称为“具身Sora”的原创视频生成模型。这一技术路径，正是杨洪兵口中破解机器人“行动力”瓶颈的关键钥匙。
在他看来，真正的机器人不应是实验室里的展示品，更不是依赖遥控的“提线木偶”，而应是能理解人类语言、感知物理环境、自主完成复杂任务的“智能伙伴”。实现这一愿景的核心，是让机器人具备“推演”能力——就像人类在动手前会在脑海中预演动作一样，机器人也应先在虚拟世界中通过生成视频“学习”操作流程，再将经验迁移到现实执行中。
这种“先想后做”的模式，大幅提升了任务执行的成功率，据称已突破95%。而传统依赖真机试错或纯仿真训练的方式，不仅成本高昂，还面临“仿真到现实”（Sim2Real）的巨大鸿沟。灵生科技选择开源其VLA模型，正是为了打破行业封闭的壁垒，推动生态共建。杨洪兵坦言：“我们希望成为机器人界的‘Android’，让不同本体都能搭载我们的‘大脑’，实现真正的智能普惠。”
目前，灵生科技已与富士康、某国际3C巨头及国内半导体龙头企业展开深度合作，应用于精密分拣、产线操作等复杂工业场景。合作模式通常从付费POC（概念验证）起步，逐步走向小批量采购与规模化复购，显示出强劲的商业化落地能力。
面对大厂可能的入局，杨洪兵并不畏惧：“通用AI是大厂的强项，但机器人需要的是‘懂AI、懂本体、懂产业’的垂直融合能力，这正是我们的护城河。”他强调，未来不会追求所谓“超级大脑”的万能解决方案，而是深耕泛工业领域，打造“手眼脑协同”的垂域智能，让机器人真正成为可信赖的生产力工具。
随着开源战略的推进，灵生科技正吸引越来越多开发者加入其生态。他们的终极目标，是实现自然语言指令的无缝对接——用户只需一句话，机器人便能理解并执行，彻底打破人机交互的最后壁垒。这不仅是技术的跃迁，更是智能时代生产力的一次深刻重构。
