9月23日，科技圈迎来一场由阿里云掀起的AI风暴，通义千问系列在深夜再度升级，一口气推出了全模态模型Qwen3-Omni、全新文本转语音系统Qwen3-TTS，以及图像编辑能力大幅跃升的Qwen-Image-Edit-2509，再次彰显其在多模态AI领域的领先布局。
此次最受瞩目的当属Qwen3-Omni，作为业内首个原生端到端的全模态AI模型，它打破了传统多模态系统在处理文本、图像、音频、视频时需反复切换的桎梏，实现了真正意义上的“一脑多能”。用户无论是上传一段视频、一张图片，还是输入语音指令，模型都能通过文本或自然语音实时流式输出结果，响应如行云流水，交互体验大幅提升。
Qwen3-Omni之所以能实现跨模态的卓越表现，源于其强大的技术内核。它在36项音频与视频基准测试中，有22项达到当前最优水平，其中32项在开源模型中遥遥领先。尤其在自动语音识别（ASR）、语音理解及对话能力上，已可与谷歌Gemini 2.5 Pro相媲美。更令人惊叹的是其多语言支持能力，涵盖119种文本语言、19种语音输入语言和10种语音输出语言，真正实现全球无障碍沟通。
在架构设计上，Qwen3-Omni采用创新的“思考者–表达者”MoE（专家混合）结构，结合AuT预训练技术，确保模型具备强大的通用表征力。其多码本设计有效降低了延迟，实现低延迟流式交互，支持自然的对话轮转。用户还能通过系统提示词对模型行为进行精细调控，灵活适配各类应用场景。值得一提的是，其配套的音频描述模型Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner也已开源，以高细节还原度和低幻觉率填补了开源社区的技术空白。
在语音合成领域，Qwen3-TTS的表现同样亮眼。新版本支持17种音色，每种音色均可输出10种语言，不仅覆盖主流外语，更深度支持闽南语、吴语、粤语、四川话、北京话等八大中国方言，极大丰富了语音交互的本土化体验。性能方面，Qwen3-TTS-Flash在多项基准测试中超越SeedTTS、GPT-4o-Audio等竞品，尤其在语音稳定性和音色相似度上树立新标杆。数据显示，其单并发首包延迟低至97ms，满并发下RTF（实时因子）仅为0.51，效率远超前代。
图像编辑方面，Qwen-Image-Edit-2509在一致性上实现质的飞跃。它不仅支持多图输入编辑，如“人+产品”、“人+场景”的复杂组合，更在单图编辑中显著提升身份保留能力，无论是人像、产品还是文字编辑，都能保持高度一致性。新增的原生ControlNet支持，让用户能通过深度图、边缘图等精确控制生成效果，创作自由度更高。此次升级紧随字节跳动即梦4.0发布，显示出国内大模型在图像生成领域的激烈竞速。
目前，Qwen3-Omni、Qwen3-TTS、Qwen-Image-Edit-2509及Qwen3-Next系列80B-A3B模型均已全面开源，开发者可通过GitHub、Hugging Face、魔搭等平台获取，共同推动AI技术的普惠发展。
