在人工智能技术席卷全球的2025年，自动驾驶赛道再度升温，而这场变革的核心焦点，已然从传统车企转向了科技巨头的深度介入。其中，英伟达不再满足于仅仅作为底层算力的提供者，而是以更加主动的姿态切入Robotaxi领域，通过“自研孵化+生态投资”双轮驱动，悄然重塑行业格局。
不同于以往只提供芯片与开发平台的角色，英伟达正亲自下场打造自己的Robotaxi验证车队。这一项目已在公司内部正式启动，并由资深技术高管Ruchi Bhargava领衔推进。此举并非为了短期内抢占出行市场份额，而是意在完成一次从硬件到软件、从模型到实车的全栈能力闭环测试，堪称一场面向“物理AI”的实战演练。
在技术路径上，英伟达选择了当前最具挑战性也最被看好的“端到端神经网络”方案。该系统摒弃了传统自动驾驶中复杂的模块化设计，转而通过摄像头和传感器输入直接生成驾驶决策，模拟人类驾驶员的反应机制。为支撑这一高难度架构，英伟达推出了名为Cosmos的世界模型平台——一个能够生成符合物理规律的虚拟驾驶场景的AI引擎。该模型已基于2000万小时的真实与合成数据完成预训练，能够在虚拟环境中模拟极端天气、罕见事故等长尾场景，极大提升了AI系统的泛化能力与安全性验证效率。
与此同时，英伟达并未将所有赌注押在自研项目上。其资本布局同样凌厉：黄仁勋宣布将在英国投入20亿英镑，其中约4亿英镑将用于加码自动驾驶明星企业Wayve，并在下一轮融资中追加5亿美元。这并非偶然之举，而是战略深思的结果。Wayve同样坚持端到端路线，其AV2.0系统不依赖高精地图，仅靠视觉感知与深度学习实现驾驶决策，与英伟达的技术理念高度契合。
更值得关注的是，Wayve已开发出具备解释能力的LINGO-2语言模型，能让车辆“说出”自己的驾驶意图，提升系统透明度；其GAIA-2世界模型也与英伟达的Cosmos形成技术呼应。这种软硬协同的潜力，使得双方的合作不仅是资金关系，更是一场生态级的技术共振。
从商业逻辑看，英伟达的双线策略极具前瞻性。自研项目用于打磨技术标准、验证产品链条；外部投资则快速获取真实路测数据与全球化场景经验。尤其在2025年第二季度创下264亿美元净利润的背景下，其资本实力远超多数竞争对手，甚至单季利润已超过Waymo十余年总投入。这种“练兵+押注”的组合拳，既降低了技术路线单一的风险，又加速了整个物理AI生态的成型。
可以预见，在不远的将来，Robotaxi的竞争将不再只是车辆数量或运营城市的比拼，而是背后AI架构、算力平台与数据闭环的全面较量。而英伟达，正以芯片为基、以模型为翼、以投资为桥，悄然构筑起一个覆盖全产业的技术帝国。
