Google 近日加速推进其生成式人工智能战略，宣布旗下最新大模型 Gemini3 已正式在全球范围内大规模上线。距离该模型首次亮相仅数周时间，Google 便迅速将其 AI 能力推向更广泛的用户群体，使得全球多地用户如今都能在 Google 搜索的 AI 模式中直接体验 Gemini3 带来的智能升级。
此次全球扩展覆盖多达120个国家与地区，横跨美洲、亚太、欧洲、中东及非洲等主要市场。只要身处支持区域，用户即可通过 Google 搜索调用 Gemini3 Pro 版本进行交互。最初，该功能仅限于美国地区的 Google AI Pro 与 Ultra 订阅用户使用，需在 Gemini 应用界面下拉菜单中选择 “Thinking” 选项方可启用，如今这一门槛已大幅降低，服务范围显著拓宽。
Gemini3 的核心优势在于其对用户查询意图的深度理解能力。相比前代模型，它在语义解析、上下文推理以及多模态信息处理方面均有明显增强。Google 特别强调了其改进后的 “query fan-out” 技术——这项用于发散式检索的机制能够自动识别复杂问题中的潜在关联点，帮助用户发现原本可能被忽略的关键信息，从而提升搜索结果的全面性与精准度。
值得注意的是，Google 此次在模型落地节奏上展现出前所未有的效率。Gemini3 不仅快速投入实际应用，还在权威评测平台 LMArena 上超越了 OpenAI 多个主流模型，显示出其在技术性能上的强劲竞争力。与此同时，Google 对搜索后台的调度逻辑也进行了智能化调整：面对需要深度推理的复杂请求，系统将自动切换至 Gemini3；而对于常规、轻量级任务，则继续采用响应更快的轻量模型，以此兼顾准确性与流畅性，优化整体用户体验。
除了文本理解与生成能力的跃升，Google 还同步推出了 Gemini3 家族中的图像生成模块——Nano Banana Pro。该模块目前同样面向 AI Pro 与 Ultra 订阅用户开放，主要支持英文界面，并已集成至搜索的 AI 模式中。此外，Gemini 系列还新增了面向科学领域的交互式图示生成功能，以及基于 AI 的图像内容识别工具，进一步丰富了其在教育、科研和日常搜索场景中的应用潜力，彰显 Google 构建全方位 AI 生态系统的决心。
划重点:
🌍 全球扩展:Gemini3 AI 模式现已在120个国家和地区上线，用户可享受更丰富的搜索体验。
🧠 优化能力:新模型在理解用户意图和语义方面进行了提升，具备更强的推理和多模态能力。
📈 快速落地:Google 加快了 Gemini3 的推出速度，确保用户在复杂和简单任务中均能获得流畅体验。
