12月3日，亚马逊云科技（AWS）在年度盛会 re:Invent 上正式发布三款全新AI智能体，将其定位为“前沿智能体”（frontier agents），其中最受瞩目的是一款能够持续自主运行数日、并不断学习用户工作偏好的智能编码助手。
据官方介绍，这三款智能体分别聚焦于不同维度的开发任务：一款专精于代码生成与维护，一款负责安全合规审查，另一款则专注于 DevOps 自动化流程。目前，这些工具已开放预览版本，供开发者提前体验。
其中，名为“Kiro 自主智能体”的产品尤为引人关注。它基于 AWS 今年7月推出的 Kiro AI 编码工具演化而来，但能力远超此前仅支持“氛围编码”（vibe coding）的版本。新版本的目标是产出符合企业生产环境标准的高质量代码，并严格遵循团队既定的编码规范——这一目标通过“规范驱动开发”（spec-driven development）理念实现。
在实际运行中，Kiro 并非完全脱离人类干预。初期阶段，它会主动向开发者确认其对需求的理解是否准确，并据此逐步构建清晰、可执行的开发规范。更进一步，该智能体还能通过扫描历史代码库、分析团队协作模式及工具使用习惯等方式进行自我训练。一旦完成初始学习，Kiro 即可在极少人工介入的情况下独立推进复杂任务。
AWS 首席执行官马特·加曼（Matt Garman）在主题演讲中强调：“你只需从待办事项列表中指派一个高复杂度任务，Kiro 就能自主规划路径并完整交付。”他补充道，这款智能体会随着时间推移，越来越精准地掌握开发者偏好的编码风格、产品逻辑以及团队所遵循的技术标准。
值得注意的是，Kiro 具备“跨会话的持久上下文”能力，这意味着它不会因会话中断或内存限制而丢失任务目标。这一特性使其能够在数小时甚至数日内持续追踪并推进同一项工程任务，大幅减少重复沟通与上下文重建的成本。
加曼以一个典型场景举例说明：若需更新企业内部15个不同软件系统中某段关键依赖代码，传统做法需要逐一手动部署和验证；而现在，开发者只需下达一条指令，Kiro 便能自动完成全部15处修改，并确保一致性与安全性。
除 Kiro 外，AWS 同步推出了“安全智能体”与“DevOps 智能体”。前者可在编码过程中实时识别潜在漏洞，在代码提交后自动执行安全测试并提出修复建议；后者则专注于性能验证与环境兼容性检查，确保新代码在真实部署环境中稳定运行。
尽管 AWS 并非唯一布局长时间运行 AI 智能体的厂商——例如 OpenAI 上月也宣称其 GPT‑5.1-Codex-Max 模型支持最长24小时连续作业——但行业共识认为，当前制约 AI 智能体大规模落地的核心瓶颈并非上下文长度，而是大模型固有的幻觉问题与输出准确性不足。这也导致许多开发者仍倾向于将任务拆解为短小单元，并在每一步完成后快速验证。
然而，要让 AI 真正成为开发者的“可靠同事”，延长上下文窗口仍是不可或缺的基础能力。从这一角度看，AWS 此次推出的前沿智能体系列，无疑为迈向真正自主化、智能化的软件开发流程提供了关键支撑。
