导语：摩尔线程登陆资本市场引发轰动，不仅是一次企业上市的胜利，更是中国AI产业生态协同走向成熟的重要标志。在这场国产算力突围战中，商汤科技以“算力Mall”模式，正成为连接芯片与应用场景的关键枢纽。
12月5日，国产GPU领军企业摩尔线程（688795.SH）正式登陆A股，开盘涨幅一度突破400%，市值迅速站上2700亿元高位。这一亮眼表现，不仅点燃了市场对国产AI芯片的热情，更折射出整个产业链对自主可控算力体系的迫切期待。
然而，热潮之下需有冷思考：当前国产GPU发展的核心挑战，早已超越单纯的硬件性能竞争，而在于能否构建起媲美CUDA的完整软件生态。英伟达之所以长期主导全球AI算力市场，其根基正是多年积累形成的强大生态壁垒。
破局之道，在于“软硬协同、生态共建”。摩尔线程与商汤科技的深度合作，正为此提供了极具参考价值的范本——通过算法与算力的高效耦合，推动国产芯片从“能用”迈向“好用”。
一、算法与算力的双向赋能
据商汤科技在投资者互动平台披露，公司与摩尔线程已建立长期合作关系，其核心算法已完成对摩尔线程GPU产品的全面适配。“这种协同显著提升了我们产品在多元场景下的市场适配能力。”商汤方面表示。
具体来看，摩尔线程的全功能GPU兼具高性能AI计算与图形渲染能力，恰好契合商汤在大模型训练、AIGC视频生成等多样化业务中的复合算力需求。一方面，商汤的大模型训练依赖高精度浮点运算；另一方面，其视觉生成类应用又对图形处理提出严苛要求。摩尔线程在渲染领域的差异化优势，有效填补了国产GPU在此类场景的空白，反过来也加速了商汤算法的商业化落地效率。
这种“需求牵引—供给响应—持续优化”的闭环机制，不仅强化了双方的技术协同，也同步提升了各自的市场竞争力。
二、打造国产算力的工业级试验场
对摩尔线程而言，商汤不仅是客户，更是其产品走向成熟的“练兵场”。依托商汤自研的AI大装置SenseCore及其“日日新”多模态大模型体系，摩尔线程的MTT S系列GPU得以在千亿参数级别的真实训练与推理任务中接受高强度验证。
这种工业级场景的压力测试，远超实验室环境，能够真实暴露产品在稳定性、兼容性与效率方面的短板。商汤在使用过程中不断反馈优化建议，帮助摩尔线程完成从“可用”到“好用”的关键跃迁。与此同时，商汤也借助芯片厂商的渠道网络，触达更多行业客户，形成“生态扩张—客户增长—业绩提升”的正向循环，进一步巩固其作为AI生态主导者的市场地位。
三、共建“算力Mall”，加速国产生态成型
面对全球高端AI芯片供应的不确定性，构建多元、稳定、可扩展的国产算力生态已成当务之急。在此背景下，商汤推出的“大装置算力Mall”扮演了关键角色。
该平台聚合包括摩尔线程在内的多家国产芯片企业，打造覆盖训练、推理、渲染等全场景的算力解决方案，显著降低企业获取高性能国产算力的门槛。今年7月，摩尔线程作为核心成员加入该生态，其芯片算力已通过平台向下游的数字孪生、具身智能等创新企业开放。
通过商汤的生态整合能力，算力供给方与需求方实现高效对接，既加速了芯片企业的市场渗透，也保障了AI应用企业的供应链安全。业内普遍认为，这种“技术互补、资源共享、场景互哺”的合作模式，不仅缓解了“卡脖子”焦虑，更推动中国AI产业向真正意义上的自主可控迈出坚实一步。
