近日，在上海华为练秋湖研发中心举行的第三届 ICPC & 华东挑战赛冠军杯落下帷幕，一场由ICPC基金会与华为联合发起的闭门座谈，意外掀开了科技巨头对未来AI路径的战略构想。这场汇聚了全球30多个国家和地区百余位顶尖编程选手、教练及学术专家的对话中，任正非以一贯务实的姿态，勾勒出一幅清晰而克制的技术落地图景。
他反复强调：不要沉迷于描绘百年之后的通用人工智能（AGI），真正值得投入的是未来三到五年内，如何将大模型“扎”进现实世界的毛细血管——工厂的高炉、地下千米的矿井、繁忙的港口码头、以及资源紧张的基层医院。
在工业场景中，华为关注的是可量化的改变。比如钢铁冶炼，通过大模型对炉温进行分层感知，并预测两小时后的铁水硅含量，提前优化燃料与矿石配比，哪怕仅提升1%的效率，对企业而言就是巨大的成本节约。又如深部采煤，在500至700米井下，借助数据拼接技术构建巷道“实时视频”，实现地面远程操控机械作业，同时预判瓦斯、透水、塌方等风险，让人远离危险，让机器承担重负。
类似的应用还延伸至洗煤工艺、露天矿调度和智慧港口，目标是逐步实现无人化、少人化操作。在这些领域，AI不是炫技的工具，而是关乎生产安全、运营效率和能源消耗的具体指标。
医疗方向同样被重点提及。任正非特别点名两个案例：一是与上海瑞金医院合作的病理大模型，通过对组织切片的智能分析，辅助医生提升诊断准确率；二是基于中山医科大学项目的的眼科筛查模型，用户只需拍照上传，系统即可完成初步识别，为偏远地区提供专业级初筛支持。
在他看来，AI若与5G、光纤网络结合，便能将一线城市优质医疗能力“拆解”并输送至边远角落，打破地域间的资源壁垒。而在消费端，自动驾驶、智能座舱中的语音助手“小艺”，也被视为关键落点。
面对来自高校师生关于教育公平与人才发展的提问，任正非指出，网络与AI正在消弭名校与普通院校之间的物理鸿沟。真正的差距不再是知识获取，而是辅导与引导的质量，而这恰恰可以通过远程教学弥补。ICPC、IOI这类算法竞赛，不仅是选拔机制，更是连接青年才俊与产业需求的桥梁。但他明确表示，华为参与其中并非为了“抢人”，而是为了理解世界、建立连接。
谈及量子计算，他的态度依旧冷静：那是国家层面的长期命题，华为不会主导，但会等待成熟后像采购服务器一样使用它。
当被问及AGI时，他直言中美路径不同——美国在探索“人类是什么”，而中国更应聚焦“怎么把事做好”。在他看来，当前最紧迫的任务不是追逐参数规模，而是用AI翻新传统产业，让新质生产力落在每一台设备、每一条产线、每一个岗位上。
对于算力焦虑，他认为未来更可能是过剩而非短缺。大模型数量或将成百上千，算力可通过工程手段线性扩展，真正的不确定性在于需求是否同步增长。相较之下，他更担忧就业结构的深层变革：目前大模型已释放约30%程序员的工作量，未来或达60%-70%，重复性编码岗位将被大幅替代，社会需通过再教育体系消化这一转型。
最后，他重申一个基本判断：在华为，CT（通信技术）仍是基石。没有稳定强大的网络支撑，再强的算力也只能沦为孤岛。未来的研发方向，正如德国“工业4.0”的实践逻辑——用AI重构生产流程、感知系统与控制机制，而非空谈模型大小。
整场交流始终围绕一个核心信念：AI的价值不在于成为被供奉的“神明”，而在于无声渗透进千行百业，改变一段温度曲线、一次诊断决策、一堂乡村课堂。它的使命，是从云端落地，成为推动社会进步的真实力量。
