12月21日，一项由纽约大学与埃默里大学联合开展的最新研究揭示了人工智能在数字广告领域中的“双面效应”：完全由AI从零生成的广告不仅点击率显著领先，反而在标注“AI生成”后效果急转直下，而仅用AI对人工内容进行微调的做法则几乎毫无助益。
这项研究聚焦于视觉类广告在谷歌展示广告网络（GDN）上的实际表现。数据显示，纯AI生成的横幅广告相较于传统人工制作的对照组，点击率高出19%。GDN作为覆盖数百万网站、应用和视频平台的广告分发系统，其数据具有高度代表性，进一步强化了研究结论的可信度。
然而，并非所有AI介入都能带来正向反馈。当研究人员尝试使用图像修复、背景替换或人物调整等技术对已有广告素材进行AI优化时，结果却令人失望——这类“半人工半AI”的广告不仅未能提升用户互动，部分案例中甚至拖累了整体表现。
研究团队将这一反差归因于“输出限制”的差异。在文本创作中，AI擅长润色与优化既有内容；但在视觉领域，受限于原始图像结构，AI在修改过程中往往难以自由发挥，导致最终成品缺乏真实感。消费者对这类“修图痕迹明显”的广告普遍持怀疑态度，进而削弱其购买意愿。
相比之下，从头开始由AI构思并生成的广告则展现出更强的视觉张力。这些广告在构图、色彩搭配、风格统一性和视角选择上更具创意与一致性，能够迅速抓住用户注意力，并激发情感共鸣。更值得注意的是，当AI不仅负责广告本身，还同步参与产品包装设计时，整体营销效果达到峰值——这表明，AI在视觉营销中的真正潜力，在于对整个视觉生态的端到端重构，而非局部修补。
研究的另一项关键发现，则直指当前全球AI监管趋势下的现实矛盾。随着欧盟《人工智能法案》等法规要求对AI生成内容进行明确标识，研究团队特意测试了标注对广告效果的影响。结果令人警醒：一旦广告被贴上“AI生成”或“AI编辑”的标签，其点击率平均骤降31.5%。即便两张广告图像完全一致，只要用户得知其中一张出自AI之手，其评价和互动意愿就会显著降低。
这一发现不仅挑战了“透明即信任”的常规认知，也为品牌方在合规与效果之间划出了一道艰难的平衡线。如何在满足监管要求的同时，维持AI广告的市场竞争力，将成为未来数字营销策略中亟待破解的新课题。
