近日，杭州海康威视数字技术股份有限公司正式发布其全新一代AI质检系统。该系统以公司自主研发的“观澜”工业大模型为技术底座，聚焦制造业在配件包装环节长期存在的错装、漏装难题，致力于通过高精度视觉识别与智能判断，实现从人工抽检向全流程智能全检的跨越式升级。
技术内核：“观澜”大模型驱动智能跃迁
相较于传统依赖人力或规则化算法的质检手段，海康威视此次推出的AI质检系统展现出三大核心优势：
首先，系统具备强大的智能识别与实时报警能力。产线上的摄像头只需对包装成品进行一次拍摄，AI即可迅速判别配件种类、数量是否准确，一旦发现异常，立即触发警报，有效拦截问题产品流出。
其次，系统拥有卓越的场景泛化能力。无论是配件整齐平铺还是无序堆叠，甚至面对边缘模糊、反光严重或形状不规则的复杂工件，“观澜”大模型均能稳定输出高精度检测结果，显著提升系统在真实工厂环境中的适应性。
再者，部署效率实现质的飞跃。整套系统可在数分钟内完成上线配置，并支持根据产线切换自动调用适配的检测模型，无需停机或重新编程，极大增强了制造柔性与响应速度。
直击行业瓶颈：告别低效人工，迈向全量智能质检
长期以来，制造业质检高度依赖人工目检或抽样检查，不仅效率低下、易受主观因素干扰，还难以实现全流程数据留痕与问题回溯。而海康威视的新方案通过100%全覆盖检测，将质检从“事后补救”转变为“事中拦截”，不仅大幅降低不良品率，更构建起完整的质量数据链路，为智能制造提供可量化、可分析、可优化的决策依据。
落地成效显著：多行业验证AI质检价值
目前，该AI质检系统已在多个头部制造企业成功部署，应用场景覆盖广泛：
在汽车零部件领域，系统确保发动机组件、传感器等关键部件在最终封装前零差错；在消费电子制造中，面对毫米级微小元件的高速装配线，AI质检员可毫秒级完成防错校验；此外，在家电、机械装备等多元工业场景中，该技术同样展现出对高精度包装要求的强大支撑力。
海康威视凭借“观澜”工业大模型的深度落地，不仅强化了自身在AI+制造赛道的技术壁垒，更为中国制造业加速迈向高质量、高可靠性的数智化未来提供了切实可行的解决方案。随着AI技术与工业场景的持续融合，智能质检正从“可选项”变为“必选项”，而海康威视无疑已站在这一变革的前沿。
