2025年11月26日，Safe Superintelligence（SSI）创始人、前OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）在知名科技播客主持人德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）的访谈中抛出一枚重磅观点：“那个依靠海量数据与算力堆砌的‘Scaling Law时代’（2020–2025）已然终结，我们正重返一个需要重新探索算法本质与数据配方的‘研究复兴期’。”
这一论断并非空穴来风。早在2024年的NeurIPS大会上，苏茨克维就已明确指出：预训练模型依赖互联网规模的数据，而后者存在天然上限，因此“预训练时代终将落幕”。此番重申，更显其判断之坚定。
之所以这一观点在业内激起强烈回响，正是因为苏茨克维本人正是“Scaling Law”最有力的践行者与布道者。当年他主导GPT-3项目，以1750亿参数的庞然巨构向世界验证了“规模即智能”的可行性，一度让整个行业笃信：只要堆得够大，就能逼近通用智能。如今，这位昔日Scaling Law的旗手却亲手为其划下句点，其转变本身就构成一种深刻的技术哲学信号。
但这种“转向”并非立场摇摆，而是源于苏茨克维一贯的“自上而下”思维范式——他始终以对“智能本质”的理解为最高准则。早期他相信扩大规模是通向智能的正确路径；而当模型在基准测试中表现惊艳，却在真实世界中频频失灵时，他意识到：仅靠规模无法弥合“能力幻觉”与“泛化现实”之间的鸿沟。于是，他果断调整方向，指出当前主流强化学习方法不仅能耗惊人，更在根本上难以支撑真正意义上的智能泛化。
作为被导师杰弗里·辛顿誉为拥有“惊人原始直觉”的研究者，苏茨克维兼具工程实现力与哲学思辨力。他从不盲从技术潮流，而是不断将新现象纳入自身严密的认知框架中进行校准。这种特质，使他总能站在浪潮之巅，凝视更远的地平线。
回溯其成长轨迹，苏茨克维1986年生于俄罗斯，少年移民以色列，后定居加拿大，在多伦多大学师从“深度学习教父”辛顿。2012年，他与同门Alex Krizhevsky共同打造AlexNet——他负责GPU集群搭建与高性能代码实现，为这一引爆深度学习革命的模型提供了关键算力支撑。
2013年，谷歌以4400万美元收购其团队，苏茨克维加入Google Brain。期间，他与Oriol Vinyals等人提出Seq2Seq架构，首次实现端到端变长序列建模，彻底革新自然语言处理范式；同时，他也是TensorFlow核心论文作者之一，为全球AI开发者铺就了工程基石。
2015年，他毅然离开谷歌，联合马斯克、奥尔特曼创立OpenAI，矢志打造“非营利、安全优先”的AGI平台。在其领导下，GPT-1至GPT-4、DALL·E、ChatGPT相继问世，每一款产品都重塑行业认知。尤其GPT-3，不仅验证了Scaling Law的有效性，更催生了提示工程与大模型生态。
然而，他对安全的执念与公司商业化节奏日益冲突。2023年，他牵头成立“超级智能对齐”项目，主张投入20%算力专攻对齐难题。同年11月，因与CEO萨姆·奥尔特曼在发展路线上不可调和，他联合董事会罢免后者，却引发员工集体倒戈。短短数日后，奥尔特曼强势回归，苏茨克维被边缘化，并于2024年5月离职。
同年6月，他创立SSI，誓言“只做一件事：开发安全的超级智能”，拒绝产品干扰与短期盈利压力。公司迅速获红杉、a16z等顶级机构青睐，估值在一年内飙升至320亿美元。即便联合创始人被Meta挖角，苏茨克维仍亲自掌舵，坚定前行。
从AlexNet到GPT-3，再到今日对Scaling Law的“自我否定”，苏茨克维的每一步，都是对智能本质更深层的叩问。他的转身，或许正预示着AI下一个十年的真正起点。
