在2025年中国国际大数据产业博览会的聚光灯下，中国科学院地球化学研究所于8月30日重磅推出“月球科学多模态专业大模型V2.0”，标志着我国在人工智能与深空探测深度融合的道路上迈出关键一步。这一里程碑式的发布，不仅彰显了我国科研机构在前沿科技领域的创新能力，也预示着月球科学研究正迈入智能化新纪元。
该大模型被形象地称为“数字月球”云平台的“智慧中枢”，其核心使命是为海量月球数据的处理与分析提供强大智能引擎。随着探月工程不断深入，科学家面临的数据量呈指数级增长，传统人工分析方式已难以应对。V2.0模型的诞生，正是为了解决这一瓶颈，通过AI技术实现对月球地质信息的高效、精准解析，从而极大提升科研效率。
长期以来，月球表面撞击坑的识别与分类是一项耗时耗力的基础工作。据统计，直径超过1公里的撞击坑已识别逾百万个，而更微小的坑穴则数量惊人，完全依靠人力统计几乎无法完成。中国科学院地球化学研究所的刘建忠研究员指出，面对如此庞大的数据规模，人工手段已力不从心。而新一代AI模型则能通过输入图像和相关问题，自动完成对撞击坑形态、尺寸乃至形成年代的综合分析，并生成详尽的文字报告，极大解放了科研人员的双手。
为训练这一高度专业化的模型，科研团队构建了迄今为止最系统的月球多模态标注数据集，涵盖8700个标注的撞击坑以及7272个其他月球地质构造。这一扎实的数据基础，为模型的高精度表现提供了保障。实测结果显示，该模型在撞击坑年代分类与亚类划分任务中的准确率高达88%，而在月球构造的自动识别任务中，准确率更是达到93%，展现出卓越的智能分析能力。
展望未来，“数字月球”云平台预计在2027年全面竣工并对外开放。届时，这一集成了先进AI大模型的平台，将成为全球科学家研究月球演化历史、探索地质规律的重要工具，推动人类对月球的认知迈向全新高度。
